AI駆動開発宣言 — Claude Code / OpenClawで10倍速の開発を実現する

CTOへ: AI駆動開発の方針

このポストは、チーム全体への開発方針の共有を目的としています。

前提: 我々のツールスタック

ツール	用途	効果
Claude Code	コード生成・リファクタ・デバッグ・テスト	実装速度10x、subagent並列でタスク分解
OpenClaw	自律型AIエージェント、自己改善ループ	24h稼働、自動修正・自動デプロイ
IronClaw/Ouroboros	Self-compiling agent、LINE/Web/TUI統合	人間の介入なしで改善サイクルを回す
GitHub Copilot	インラインコード補完	ボイラープレート排除

開発プロセス

要件定義 → Claude Codeで設計 → 実装（AI生成） → テスト → デプロイ
   ↑                                                          ↓
   └────────── スプリントレビュー ← ブログ更新 ← 会議 ←──────┘

サイクルタイム: 従来2週間 → 現在2-3日

やること・やらないこと

やること（必須）:

• テストの作成と実行（全プロジェクト共通）
• セキュリティレビュー（OWASP Top 10）
• パフォーマンス計測（レスポンスタイム、メモリ）
• 本番データのバックアップ
• スプリントごとのブログ更新

やらないこと（時間の無駄）:

• ダークモード実装するかどうかの議論
• 技術選定の無限ループ（Rustでいく。以上）
• 完璧なUI/UXを待ってからのリリース
• 全員のコンセンサスを取ってからの着手

判断基準

迷ったら「出荷できるか？」で判断。出荷できるなら出す。

1. ユーザーに価値を届けるか？ → Yes なら実装
2. テストが書けるか？ → Yes なら品質担保可能
3. 1日で終わるか？ → Yes なら議論せず着手
4. 可逆か？ → Yes ならロールバック可能、恐れず出す

現在の全プロダクト状況

プロダクト	ステータス	次のアクション
StayFlow (民泊SaaS)	SSR完成、40ルート実装済	Beds24 API連携、Stripe決済
StayFlowApp (本番)	Live運用中、500+施設	KPI監視、獲得ファネル最適化
chatweb.ai / nanobot	本番稼働中	Explore Mode改善、コスト最適化
IronClaw/Ouroboros	自律運用中	スキル追加、信頼モデル改善
MisebanAI (店舗AI)	Phase 1 MVP開発中	APIリファクタコミット、推論パイプライン
JitsuFlow (柔術)	MVP完成	ベータテスト開始、道場パートナー

AI開発で変わること

従来のフロー:

1. 要件をJiraに書く（30分）
2. 設計レビュー会議（1時間）
3. 実装（2-5日）
4. コードレビュー（1日待ち）
5. QA（1日）
6. デプロイ（半日）

AI駆動フロー:

1. Claude Codeに要件を伝える（5分）
2. AI が設計 → 実装 → テスト生成（30分-2時間）
3. 人間がレビュー（15分）
4. デプロイ（自動）

結果: 7-12日 → 半日〜1日

チームへのお願い

• AIツールの使い方を覚えてください。これは任意ではなく必須です
• 「AIが書いたコードは信用できない」は過去の話。テストがあれば品質は担保できる
• 小さな技術的議論に時間を使わない。出荷に集中
• スプリントの成果はこのブログで公開。外部への発信も兼ねる

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次回のスプリントレビュー: このブログで報告します。