Elio Chat リリース1週間 — 全データ公開

2026年2月8日、Elio ChatをApp Storeにリリースしました。

アプリのリリース自体、本当に久々。でも、AIがあるからだいぶ楽にできるようになった。ソースコードもやり方も全部GitHubに上げてるし、プロジェクトはenabler.comの方に全部まとめたので、分かりやすくなったと思います。

リリースから1週間。数字を全部公開します。


📊 主要指標(2026年2月16日時点)

指標数値評価
Total Downloads44🚀 初期段階
Impressions274アプリページ表示回数
Product Page Views116実際に製品ページを閲覧
Conversion Rate26.2%🎯 非常に高い(業界平均5-10%)
Sessions per Device4.27📱 アクティブに使われてる
Crashes7⚠️ クラッシュ率15.9% — 要改善

🌍 地域別ダウンロード

DL数割合
🇯🇵 日本3886.4%
🇺🇸 アメリカ24.5%
🇦🇺 オーストラリア12.3%
🇩🇰 デンマーク12.3%
🇬🇧 イギリス12.3%

日本がメインマーケット。まだ海外は種まき段階。


📱 ダウンロード元

ソースDL数割合
App Referrer(他アプリからの紹介)2045.5%
App Store Search(検索流入)1636.4%
App Store Browse36.8%
Web Referrer24.5%
不明36.8%

口コミ・紹介経由が最大チャネル。これは嬉しい。


デバイス別

デバイスDL数割合
📱 iPhone3988.6%
📱 iPad36.8%
💻 Desktop(Mac Catalyst)24.5%

Mac Catalyst版も使われてるのは想定外。


✅ 良かったこと

1. CVR 26.2% は異常に高い

業界平均が5-10%のところ、4人に1人がダウンロードしてくれてる。

これは「プライバシー重視のローカルAI」というコンセプトが刺さってる証拠だと思う。見た人が「これ、自分に必要だ」と思ってくれてる。

2. App Referrerが45.5%

広告を打ってないのに、紹介経由が最大チャネル。口コミで広がってる。

3. Sessions per Device 4.27

ダウンロードして終わりじゃなく、繰り返し使ってくれてる


⚠️ 改善すべきこと

1. クラッシュ率15.9%

44ダウンロード中7件のクラッシュ。これは高すぎる

ローカルLLMの推論時にメモリ不足で落ちてる可能性が高い。古いiPhoneで特に起きやすい。

対策: メモリ監視の強化と、デバイスに応じたモデルサイズの自動選択を実装予定。

2. Impressions → Product Page Views が42.3%

274回表示されて、116人しかページを開いてない。

対策: App Storeのスクリーンショットとアイコンを最適化する。

3. レビューがゼロ

まだ誰もレビューを書いてくれてない。

対策: アプリ内でレビュー依頼のタイミングを設計する。


AIネイティブ開発で変わったこと

今回のリリースで実感したのは、AIがあるとソロでもアプリが出せるということ。

以前は1人でiOSアプリをリリースするのは相当しんどかった。でも今は:

  • コード生成: AIがボイラープレートを書いてくれる
  • デバッグ: エラーメッセージを貼るだけで原因を特定
  • ドキュメント: README、プライバシーポリシーもAIが下書き
  • マーケティング: App Store説明文の多言語化

全部のソースコードとやり方はGitHubに公開してます:


🔥 Elio Chat、たくさん使ってください!

Elio Chatは完全無料オフライン対応プライバシー完全保護のAIチャットアプリです。

  • iPhoneの中だけで動く → データ漏洩リスクゼロ
  • 飛行機の中でも、山の中でも使える
  • MCPプロトコル対応で拡張性も◎

ダウンロードはこちら: App Store - Elio Chat

使ってみて「ここが良い」「ここが微妙」があったら、ぜひ教えてください。フィードバックがプロダクトを育てます。


💬 chatweb.ai も引き続きアップデート中

ローカルAIのElioと並行して、クラウド型のchatweb.aiも継続的にアップデートしています。

最近のアップデート

  • Explore Mode: 複数のAIモデル(GPT-4o、Claude、Gemini)を並列実行して、ベストな回答を選べる機能
  • Local LLM Fallback: クラウドに繋がらないとき、ローカルモデル(Qwen3-0.6B)に自動切り替え
  • 14チャネル対応: LINE、Telegram、Slack、Discord...どこからでもAIと対話

使い分け

Elio Chatchatweb.ai
動作環境完全ローカル(オフラインOK)クラウド
AI性能軽量モデル(実用レベル)GPT-4o / Claude等(最高精度)
プライバシー最強(データ送信ゼロ)標準的なクラウドセキュリティ
用途機密情報を扱う作業、オフライン高精度が必要な作業、マルチチャネル

どっちも使い倒してください!


次のアクション

  1. クラッシュ率の改善(最優先)
  2. Product Huntでローンチ
  3. ASO最適化(キーワード・スクリーンショット改善)
  4. レビュー施策の設計
  5. Android版の開発開始

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